從云南省楚雄彝族自治州到安徽師范大學，2000多公里，孤兒楊浩（化名）正在為昂貴的機票發愁時，沒想到隨錄取通知書一起寄來的還有一張銀行卡，里面有3000元資助金。

“學校通過自主研發的智慧資助大數據平臺，第一時間掌握了他的家庭情況，為他報銷機票、免除學費、發放生活補助、提供生活用品……”安徽師范大學學生工作處處長劉曉宇說。

作為安徽省唯一的資助育人探索試點高校，安徽師大結合多年的學生工作和家庭經濟困難學生認定經驗，自主研發了智慧資助大數據平臺，對所有學生進行全方位畫像，并精準識別家庭經濟困難學生。

該平臺關聯了校內學工、教務、研究生、總務等8個部門的11個業務系統，通過學生填報和系統抓取準確采集日常消費數據等，利用人工智能技術和層次分析法進行綜合分析，設計了9個二級指標、79個觀測點，構建數學模型，進行量化賦分，建立了量化認定指標體系。

“這個量化認定指標體系做到了既能區分是否為家庭經濟困難學生，又能區分不同困難等級。”該平臺主要研發人、安徽師范大學學生工作處副處長項家春介紹，以住房情況這一二級指標為例，有房還是無房、農村自建平房還是樓房、租房還是購買商品房、人均住房面積多少，7個觀測點均有不同分值比重，再輔以家庭成員情況、收入負債等其他指標，便能準確地衡量出一個家庭的具體經濟狀況。

歷史學院輔導員宮超認為，“線上量化測評+線下民主評議+實地回訪驗證”的家庭經濟困難學生認定模式，既提高了認定的準確性，更有效地保護了學生的隱私，讓家庭經濟困難學生可以更加自信陽光地學習、生活。

學生各有各的困難，大數據畫像為針對性開展幫扶提供了基礎。對老少邊窮地區學生，平臺定期發放路費和日常生活補助；對家庭突遭重病或自然災害的學生，平臺及時發放臨時困難補助；對家庭困難短期內無法緩解的學生，平臺會提示辦理助學貸款并提示所需的材料和辦理流程。

系統完善的“獎、貸、助、補、減”學生資助系統，外加應急微資助、隱形資助、“暖春、暖冬、暖學、暖途”四暖相伴資助……智慧資助大數據平臺將溫暖第一時間送到學生身邊，僅2020年，全校就有23154人次獲得各類資助3047萬元。

“助困是基礎，家庭經濟困難學生資助工作的更高境界是助力學生成長成才。”安徽師范大學黨委書記胡朝榮表示，受家庭經濟背景、義務教育背景、社會交往背景等影響，家庭經濟困難學生需要更多的成長支持。

一方面，學校設立了11個大類成長型支持項目，幫助家庭經濟困難學生在學業導航、學習培訓、科研創新、社會實踐等方面全面發展。另一方面，通過智慧資助大數據平臺中的資助育人成效評估量化指標體系，找出家庭經濟困難學生成長過程中存在的短板和不足，自動推薦其參加相應的成長型支持項目。

“我的高數課程有點弱，正在為學不好而焦慮，平臺分析了我的特點和不足，向我推薦了雙扶資助育人項目。經過一個學期的努力，我考了83分。”該校2018級旅游管理專業學生晨旭（化名）認為平臺促進了自己的全面發展。

學校還創建了面向全體家庭經濟困難學生的“開放式”教學與實踐活動平臺——“苔花”勵志班。區別于專業學習，“苔花”班更加注重解決家庭經濟困難學生在生涯規劃、人際交往、心理健康、創新創業方面的困惑和難題，實現全校家庭經濟困難學生分層分類提升型教育的全覆蓋。

學業、經濟、心理……成長型資助為家庭經濟困難學生提供了全方位的成長支持。該校一項調查數據顯示，相比全校平均水平，家庭經濟困難學生群體的就業率要高出3.48個百分點，升學率高出9.33個百分點，獎學金獲得率高出7.06個百分點。

《中國教育報》2021年12月16日第3版