“東數西算”工程通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，為跨區域算力調度帶來新一輪機遇，新基建、大數據產業以及周邊配套產業迎來了重大利好和投資機會。同時，“東數西算”將東部算力需求有序引導到西部，優化數據中心建設布局，對于提升國家整體算力水平、推動區域協調發展具有重大意義，預計可帶動超過千億元的產業發展。

對于“東數西算”，謀局者眾，各大云計算廠商以及ICT（信息與通信技術）企業早已入場：在規劃的京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等 8地國家算力樞紐節點中，阿里、華為已分別在5地建設數據中心，而騰訊則已布局4地。

其實，早在2003年，清華大學博士劉鵬教授就提出了“網格計算池”的概念。作為我國早期的云計算應用，“網格計算池”研究旨在將分布在不同地點的高性能計算機構建成一個資源池，從而提供統一的分布式計算平臺，這與現在“東數西算”思路十分吻合。

此后，在南京云創大數據科技股份有限公司（以下簡稱“云創數據”）成立后，其陸續推出了4條產品線——cStor云存儲、cProc云處理、cTrans云傳輸、cVideo云視頻，為數據存儲、處理、分析、應用等提供了整合的能力支持。目前，劉鵬教授擔任總裁的云創數據（835305）作為北交所首批上市公司，已經形成難以復制的云計算綜合能力，在契合“東數西算”工程技術需要的同時，可助力提升“東數西算”工程的服務能力。

以云存儲技術應對數據存儲之困

無論是托管在東部城市數據中心托管的數據，還是遷移到西部算力樞紐節點的數據，首當其沖面臨的是數據存儲問題，而結合軟件與硬件的cStor云存儲系統采用分布式的存儲機制，將數據分散存儲在多臺獨立的存儲服務器上，對外提供一個虛擬的海量存儲卷，具有性價比高、低功耗、高可靠、通用、免維護等優勢，可廣泛應用于海量數據存儲需求的場合。

其中，cStor A8000低功耗云存儲系統，可搭載總存儲容量高達5376TB，單存儲節點峰值功率低于0.15kW，比傳統云存儲產品節能3倍，已成功應用于平安城市、智慧交通、智慧環保、醫療健康等多個領域，可同時兼顧“東數西算”規模化存儲和綠色節能的需求。

以云處理技術解決數據處理之難

海量數據的處理和分析貫穿于“東數西算”工程的全生命周期，同時對于數據實時處理有著嚴格要求。對此，cProc云計算平臺作為高效分布式的云處理平臺，把對數據集的大規模操作分發給網絡上的每個節點實現數據處理,每個節點周期性地將完成的工作和狀態的更新報告返回。隨著節點的增多，cProc云計算平臺的處理能力將成倍數增長，可以使EB級的數據秒級處理，秒級完成數據處理、查詢和分析工作，在入庫和檢索時具有很高的性能優勢，還可以支持數據深度挖掘和商業智能分析等業務。

同時，基于云處理技術，云創數據近期推出了dBrain數據大腦。dBrain數據大腦把各種異構的數據資源匯聚在一起，做統一的治理、統一的數據挖掘，挖掘數據的價值。dBrain數據大腦平臺能夠跨地域跨平臺跨系統整合現有各種業務系統的數據資源，包括各種異構的數據資源，高度自動化支撐數據治理，采用人工智能技術進行數據理解標注，基于柔性工作流完成數據挖掘分析，做統一的治理、統一的數據挖掘，深度發掘數據的應用價值。

以云傳輸技術跨域交互海量數據

在“東數西算”中，如何實現海量數據的跨區域傳輸是重中之重。基于高性能可靠文件傳輸協議，cTrans云傳輸系統采用并行流水線方式，將傳輸與存儲作聯合優化，特別適合海量數據的遠程傳輸，能夠將遠程數據傳輸效率提高4-80倍，可大大提高跨數據中心之間傳輸數據的效率。

具體而言，通過應用cTrans云傳輸系統，無論是本地服務器還是云端的數據，都能夠無障礙流動，打破了IT基礎設施間的物理隔閡，解決了場景數據流轉問題，使大量業務應用場景變得可行；可以統一管理分散的存儲資源，更好地利用已有的數據資產；實時監控傳輸任務，確保整個傳輸過程“可見、可控”；審計全網傳輸歷史，定期生成統計報表，便于用戶存檔和分析。目前，cTrans云傳輸系統已廣泛視頻傳輸、節目分發、數據災備以及大規模數據傳輸等。

以云視頻技術智能理解海量數據

在“西算”的“東數”中，視頻數據占比不可小覷。這些數據來自眾多異構監控平臺，有著不同的標準，面臨技術智能化、數據共享化等難題。對此，cVideo云視頻系統采用超融合架構，應用云計算的強大處理能力和海量存儲能力，在同一套集群中既可以接收視頻，同時也能很好地支撐海量視頻數據的存儲、分析、索引、檢索、轉碼、應用等，避免分區域分環節的視頻存儲與應用，并將不同設備、不同平臺、不同標準的視頻資源集中起來，實現了有效共享與整合利用，目前已在兩個城市承載超過10萬路的視頻規模，可為“東數西算”提供視頻數據的整合應用支撐。

此外，與之配套的智能分析算法，充分結合前沿的的圖像處理技術與模式識別技術，在承載海量視頻的同時，也能對視頻做進一步的分析和理解，實現海量視頻的事件檢索，對事件發生視頻進行切片回放、運動幀提取和對象跟蹤，現已實現火焰檢測、煙霧檢測、打架事件檢測、車流量統計分析、車速判定、交通事故判定、遺留物檢測、入侵檢測等。通過優化的智能識別算法，能夠大大降低誤檢率和錯檢率，提高檢出率并發出相應的報警信號。該智能分析算法同時也應用在大規模人臉比對、車牌識別、車輛實時追蹤等多個領域，并得到行業內的充分認可，在“東數西算”的視頻數據處理場景中同樣具有建設意義。

從云計算到大數據再到人工智能，本質上仍然是分布式存儲和分布式處理，云創數據沿著這思路發展，從云存儲、云處理、云傳輸、云視頻的云計算優勢，直至大數據和人工智能技術的推陳出新，可謂是一脈相承。由于布局早，經過多年的積累，云創數據形成了難以復制的云計算綜合能力，成為了“東數西算”工程建設的一支創新力量。

2022年2月21日，云創數據（835305）披露業績快報，2021年公司實現營業總收入預計為4.85億元，同比增長33.57%；歸母凈利潤預計為6579.4萬元，同比下降8.29%。

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